Agence IA en France
Nous développons des applications IA pour les startups et scale-ups françaises. Chatbots GPT-4o & Claude, agents IA autonomes, RAG & recherche vectorielle, pipelines de données, automatisation n8n — l'IA au cœur de votre produit, pas en option.
Services IA en France
De l'intégration simple d'un chatbot à un agent IA autonome — nous couvrons toute la stack IA pour vos applications.
Chatbots & Assistants IA
Support client 24h/24, assistant produit, FAQ intelligente — entraîné sur vos données, disponible à toute heure. Nous choisissons GPT-4o ou Claude Sonnet selon votre cas d'usage : volume de tokens, qualité de réponse en français, coût par requête. Déployé en API REST, widget intégré ou backend dédié.
Agents IA Autonomes
Des agents capables d'exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes : analyser des documents, appeler des APIs externes, prendre des décisions, écrire des résultats en base de données. Nous utilisons LangChain, Anthropic Claude avec tool-calling, et n8n pour l'orchestration. Parfait pour automatiser des processus métier répétitifs.
RAG & Recherche Sémantique
Retrieval-Augmented Generation — donnez à l'IA un accès précis à votre base de connaissance interne. Embeddings OpenAI ou Mistral, stockage vectoriel Supabase pgvector ou Pinecone, pipeline de récupération contextuelle. Idéal pour chatbots documentaires, search intelligent sur catalogue, systèmes de recommandation.
Automatisation IA (n8n & Make)
Workflows automatisés où l'IA prend des décisions à chaque étape : n8n + GPT-4o pour extraire des données de documents entrants, classer des tickets, rédiger des réponses email personnalisées. Make + Claude pour enrichir des CRM, générer des rapports, traiter des formulaires. ROI mesurable dès le premier mois.
Vision & Voix IA
Analyse d'images et de documents visuels avec GPT-4o Vision — reconnaissance de champs, extraction de données structurées depuis des photos ou scans. Transcription audio Whisper pour sous-titres automatiques, voice-to-text, compte-rendu de réunions. Text-to-speech pour interfaces vocales et accessibilité.
Applications IA sur mesure
Quand votre cas d'usage demande une architecture IA dédiée : gestion de la mémoire conversationnelle, streaming de réponses, orchestration multi-agents, fine-tuning de modèles sur vos données propriétaires. Nous concevons des applications dont l'IA est le cœur fonctionnel — pas un ajout de dernière minute.
Notre stack IA
Les meilleurs modèles et outils IA, combinés pour chaque projet.
OpenAI GPT-4o — multimodal, rapide, excellent pour les tâches générales et l'analyse d'images.
Anthropic Claude Sonnet & Haiku — contexte long, excellent en français, très fiable pour les documents.
Mistral AI 🇫🇷 — modèle français open-source, hébergeable en Europe pour la conformité RGPD.
Framework pour construire des agents IA avec mémoire, outils et chaînes de raisonnement complexes.
Orchestrateur de workflows open-source — connecte l'IA à tous vos outils métier en quelques clics.
Make (ex-Integromat) — automatisations visuelles avec modules IA pour GPT-4o et Claude.
Supabase pgvector — base vectorielle PostgreSQL pour le stockage et la recherche d'embeddings IA.
Pinecone — base vectorielle managée pour les applications RAG à grande échelle et haute performance.
Cas d'usage IA réels
Des projets IA livrés pour des clients français — avec des résultats mesurables.
Assistant IA pour plateforme SaaS
Un de nos clients SaaS voulait réduire le taux de churn en aidant les utilisateurs à mieux utiliser la plateforme. Nous avons intégré un assistant Claude Sonnet capable de répondre aux questions en contexte, analyser l'usage et suggérer des fonctionnalités. Résultat : -40% tickets support.
Chatbot produit pour marketplace
Analyse de 50 000 fiches produit via embeddings OpenAI + Supabase pgvector. L'utilisateur pose une question en langage naturel et trouve le produit exact en 2 secondes. Livré en 4 semaines — API REST + interface dédiée.
Agent d'analyse de documents
Extraction automatique des clauses clés dans des contrats PDF. Claude Haiku + n8n + Supabase. Traitement de 200 documents/heure, résultats structurés en JSON, alertes automatiques sur clauses sensibles.
MVP IA en 3 semaines
Un fondateur voulait valider son idée d'outil d'analyse de feedbacks utilisateurs propulsé par l'IA. En 3 semaines : scraping, classification GPT-4o, dashboard analytique, déploiement Vercel. L'outil a convaincu ses 10 premiers clients payants.
Notre process IA
De la découverte au déploiement — une méthodologie éprouvée pour les projets IA.
Cadrage
Analyse de votre besoin, choix du modèle IA adapté (Claude vs GPT-4o vs Mistral), évaluation coût/bénéfice.
Architecture
Design de la stack : modèle IA, base vectorielle, backend API, interface utilisateur. Choix entre no-code, low-code et code custom.
Développement
Intégration API, prompt engineering, fine-tuning si nécessaire, tests de performance et de précision.
Déploiement
Mise en production, monitoring des coûts IA, itérations basées sur l'usage réel.
FAQ — Agence IA France
Combien coûte le développement d'une application IA ?
Le coût dépend de la complexité : un chatbot simple intégré dans une app existante démarre à partir de 3 000–5 000 €. Un agent IA autonome avec RAG et pipeline de données se situe entre 10 000 et 25 000 €. Une plateforme SaaS avec IA intégrée de bout en bout peut atteindre 50 000 € et plus. Nous fournissons toujours un devis fixe après cadrage gratuit.
GPT-4o ou Claude — quel modèle choisir ?
Claude Sonnet est généralement meilleur pour les documents longs, les réponses nuancées en français et les tâches d'analyse précise — il suit mieux les instructions complexes et hallucine moins. GPT-4o excelle pour la multimodalité (analyse d'images), les tâches de code et les cas nécessitant une très large communauté d'outils. Dans la pratique, nous testons les deux sur votre cas d'usage spécifique avant de trancher.
Quelle est la différence entre IA générative et IA prédictive ?
L'IA générative (GPT-4o, Claude, Mistral) produit du contenu — texte, code, images, réponses en langage naturel. C'est ce qui propulse les chatbots, les agents et la génération de contenu. L'IA prédictive analyse des données historiques pour anticiper un résultat : scoring de leads, détection de fraude, recommandation produit. Les deux approches sont complémentaires — nous pouvons construire des systèmes hybrides selon votre besoin.
Nos données sont-elles sécurisées avec OpenAI ou Claude ?
Les données envoyées via les API OpenAI et Anthropic ne sont pas utilisées pour entraîner leurs modèles (contrairement aux interfaces grand public). Pour des exigences RGPD strictes, Mistral AI — fondée à Paris — propose des modèles hébergeables sur des serveurs européens, voire sur votre propre infrastructure. Nous conseillons l'approche adaptée selon la sensibilité de vos données.
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions en langage naturel — il cherche dans une base de connaissance et formule une réponse. C'est utile pour le support client et les FAQ. Un agent IA va plus loin : il peut prendre des décisions, exécuter des actions (envoyer un email, modifier une base de données, appeler une API tierce), et enchaîner plusieurs étapes pour accomplir une tâche complexe de manière autonome. Les agents sont plus puissants mais aussi plus complexes à fiabiliser.
Prêt à intégrer l'IA dans votre produit ?
Réservez un appel gratuit de 30 min. On analyse ensemble votre cas d'usage, on choisit le bon modèle et on vous fournit un devis fixe en 48h.
Réserver un appel gratuit →